Twitter测试新功能利用机器学习技术过滤不相关内容

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　　新浪科技讯 北京时间8月15日晚间音讯，据美国财经媒体CNBC报导，Twitter今天表明，该公司正使用机器学习技能来过滤一些不相关的内容， 以便用户重视特定主题，并检查高质量的帖子。

　　早在2015年就有分析师指出，在Twitter上重视论题是一种紊乱的体会。例如，当用户键入感爱好的内容后，其“动态流”（Feed）中就会各种不相关的帖子。

　　而现在，Twitter好像认识到了该问题，并正在修正。该公司今天表明，正使用机器学习技能来过滤一些不相关的内容， 以便用户重视特定主题，并检查高质量的内容。

　　Twitter产品办理高档总监斯里拉姆·克里希南（Sriram Krishnan）今天在公司旧金山总部的一次活动上称：“这儿的关键是，让用户重视某项爱好和重视账户相同简单。”

　　Twitter产品主管凯文·贝克普尔（Kayvon Beykpour）称，Twitter的Android App的一些用户已经在测验这项新功能，并将在今年年底向一切用户发布。

　　第二季度，Twitter平均可货币化日活泼用户数量（mDAU）为1.39亿，同比增加14%。年头至今，Twitter股价已累计上涨45%。(李明)