解构世界人工智能大会三大变化十年趋势地球与火星的碰撞

和首届大会比较，本次大会注重点也发作了一些重要改动，注重正在发作位移。比方，从 AI 到 AI+、从单纯的工业落地到呼吁职责与管理、从工业落地到生态建设、并呼吁以容纳、敞开的心态进行国际协作。

撰文 | 微胖、四月

8 月 29 日上午 9 点 30 分，一年一度的上海国际人工智能大会在上海世博中心一楼银厅正式开幕。

加州大学的历史学教授杰弗瑞·沃瑟斯多姆曾在 《Global Shanghai, 1850-2010 》一书中提起，许多大国的崛起会完结两个进程：举行奥运会和世博会。

北京完结了前者，上海在 2010 年完成了具有历史意义的第二步。世博中心，也在某种程度上代表着上海的重生与复兴。选址此处，足以可见 AI 之于上海，乃至我国未来的重要意义。

一年来，人工智能范畴发作了许多大事件：

科创版在上海鸣金开市、「我国 AI 榜首股」提交 IPO 请求、中美买卖抵触将华为推上风口浪尖、自动驾驭公司明星永久封闭、还有层出不穷的数据与隐私、乃至刑事犯罪的丑闻。

因而，和首届大会比较，本次大会注重点也发作了一些重要改动，注重正在发作位移。比方，从 AI 到 AI+、从单纯的工业落地到呼吁职责与管理、从工业落地到生态建设、并呼吁以容纳、敞开的心态进行国际协作。

赶在饭点上的马斯克和马云对话，加深了论坛内容在时刻上的长度与广度。他们从现在跳动到了一百年后，从地球飞到了火星。咱们将这部分内容，标志性地放在了文章终究一部分。

1 地球篇

一、AI 标签不再重要

在上一年的首届国际人工智能大会上，主嘉宾测验从不同视点来界说 AI，咱们从前花了一节的篇幅介绍 AI 概念。到了本年，一个很明显的改动是：AI 的概念简直没有人再来遍及，而 AI+则成为每位嘉宾的必谈论题。

通用 AI 的趋势现已很明显，腾讯 CEO 马化腾以为，而这也是一个必定的趋势。从「人工+AI」走向自主型 AI，人工要素正在削减。一个典型的比便利是腾讯的「醒悟」：不依赖人类阅历，自学成才。

作为第一批医疗印象国家新一代人工智能渠道「觅影」，现已完成单一病种到多病种的确诊，对 700 多种疾病危险进行辨认和猜测。

AI 的原子技能赋能到传统技能，改动日子和出产，构成蓝海商场。曩昔一年，选用 AI 的企业从 4% 提高到 14%。

立异工场 CEO 李开复

立异工场 CEO 李开复将「AI+」界说成为 第四次工业革新。从出资视点来看，这次革新将会阅历四个阶段：黑技能年代（被掌握尖端博士手中，难度很高）、B2B 软件年代、赋能 AI+年代，终究是 AI 无所不在的年代。

从技能视点看，深度学习是否走究竟了呢？答案是必定的，学界需求创造更新更好的技能。

但深度学习成熟了，也意味着工业使用的发端。在今日，传统企业的 AI 浸透率仅为 4%，这个数字犹如马云做黄页的当年，互联网遍及率也相同只要 4%，这意味着发扬光大深度学习大有可为。

咱们正处于从第二阶段向第三阶段的过渡期：技能门槛正在下降，技能渠道越来越好用，更多工程师能够触摸到黑技能，成为赋能职业的重要驱动力。

李开复以为，AI 赋能传统职业的方法有三种，包含优化赋能、流程化赋能以及重构推翻整个工业。「我国传统职业某些范畴还不是国际领先，可是有能够弯道超车的时机，由于它一起做到 IT 化、数据化和 AI 化，这一定会帮咱们带来 2030 年 50 万亿的价值。」

在这 50 万亿中，AI 技能公司自身的奉献相对有限，很大一部分来自传统企业赋能后的晋级。

比方 BPO，商务流程外包 (Business Pro-cess outsourcing)，在企业级服务范畴，越来越多的作业能够外包能够外包给 AI。在财政、法务、人力资源、呼叫中心笔直职业中，经过 AI 来代替重复性作业最高可创造 91.2% 的本钱节约。

红杉本钱全球履行合伙人沈南鹏

沈南鹏也在与青年创业者的对话中谈及，他们调研过 500 强企业中的 50 家 CIO（首席信息官），发现他们对 AI 持欢迎情绪的简直是 100%，其间谈天机器人和机器人流程自动化是 AI 前期使用的两个典型。

流程智能化/自动化商场的风口渐起。比方用 AI 猜测每一个产品在每一家商铺每一天能卖掉多少，依据有海量数据所以能够做十分精准的猜测。它节约了储物流和人员训练的钱，食物仓储变少变得更新鲜，店长也逐步被 AI 化，这关于零售公司便是上亿的价值。AI 赋能传统职业带来的价值超过了 AI 公司自身。

不过，传统职业怎样去了解 AI，依然是咱们面对的一个重要应战。

红衫本钱的沈南鹏以为，在信息科技立异企业中，把 AI 作为重要的运用东西的公司越来越多。他发现：几年前，创业者都会自动说自己的是一家 AI 公司，可是现在这么说的公司少了，相反，将 AI 作为东西在笔直范畴做纵深开辟的公司多了。

虽然人们现已习气从技能眺望星斗大海，等待有最完美的核算，期望有运算才干最强的芯片和最有用的大数据分析形式，更有人在测验 AGI 人工通用智能期望完成对人类智能的代替，可是，最人振奋的仍是许多使用的落地。

比方在浙江绍兴，一度被视为典型劳动密集型工业的纺织业也开端活跃与新的技能结合，经过和 AI 公司协作将一切传统纺印设备进行物联网、SaaS 改造和晋级，支撑柔性出产供应链，全体产值提高 25% 以上。

有没有 AI 这个标签现已不再重要，重要的是找到适宜的使用场景，扎进扎实的工业土壤，用刚需产品来提高工业功率。唯有兼具技能崇奉和商业洞悉才干建立起 AI 落地的桥梁。

二、「AI+」的未来十年

马化腾

马化腾说，未来 10 年人工智能工业将进入高速增长时刻，那么，高速的趋势和规则会是什么？

「曩昔六年，滴滴垂青开展，最近一年，愈加注重职责」，滴滴 CEO 程维深有领会。我国最大的网约车渠道，不只意味着流量和估值，还有用户背面的安全。

现在滴滴每辆专车上都安装有摄像头，以实时经过核算机视觉去看司机是不是疲惫驾驭或许垂头分神，并且进行干涉。半年以来渠道上的交通事故发作率下降了 15%。

更长时刻，自动驾驭将能完成指数级下降交通事故发作。虽然现在最好的自动驾驭引擎和普通人相等，但未来 5-10 年，大规模遍及将让百万的伤亡率下降到十万，这是巨大的前进。

「人工智能把活干了，人类怎样办？」马斯克和马云在这个问题前进行了观点鲜明的争辩。

「咱们会失掉许多作业，但咱们也将不需求许多的作业，并且将活得很长」，马云并不忧虑作业的问题。但马斯克现已有些着急，召唤咱们来做脑神经衔接项目 Neurolink，「否则咱们就要落后了，所剩时刻现已不多」。

红杉本钱全球履行合伙人沈南鹏对话明星 AI 公司：滴滴、云从、寒武纪和依图。

云从科技 CEO 周曦以为，人工智能要处理的问题是供给无与伦比的、推翻性的服务，而咱们现在享用的服务彻底不行，那么每个服务不到位的当地都是时机。

以金融职业为例，现在银行的服务才干远远不行——短少满足的客户经理、风控经理去服务民众，研讨清楚每个小微企业的需求、还款志愿和还款才干。由于规范而非个性化，所以人们不肯意再去银行网点处理事务。而个性化金融服务的产品才干和前台服务的系统便是时机。

相似的现象还在教育、医疗等范畴存在。AI 的实质便是将稀缺资源、尖端的服务以 10 倍、100 倍的量级扩展出去，让每个人享用更好的服务——这是 AI 的未来。

时机多多，但难在怎么掌握——大多数的技能公司都是环绕一个点，点并不足以处理一个需求的闭环。从一个点走到一条线，逐步会构成一个面，孵化出更多线，把更多点进入面的土壤里，才会引爆。

算力，正是从点串成线才会聚成面的垫脚石。当工业落地场景越多，越杂乱，核算量就越高，对芯片的要求也高。

此前，华为发布了昇腾和鲲鹏两条芯片产品线，鲲鹏芯片致力于打造更强壮的通用算力，昇腾芯片致力于打造势能人工智能的 NPU。而跟着 8 月 23 日昇腾 910 正式商用以及 MindSpore 的发布，华为全栈全场景 AI 处理方案全面完结构建，华为也顺势成为根底软硬件国家新一代人工智能敞开立异渠道。

阿里巴巴旗下半导体公司平头哥则在今日发布了 SoC 芯片渠道「无剑」，这是一个面向 IoT 芯片的一站式规划渠道，供给集芯片架构、根底软件、算法与开发东西于一体的全体处理方案，能够协助芯片规划企业将规划本钱下降 50%，规划周期紧缩 50%。

关于芯片职业来说，未来十年有两大利好：各行各行都用 AI 处理实际问题，赋能嘛，那么，背面需求做核算，需求芯片给予根底支撑；另一方面便是 5G,，不只数据量更大，传输更便利，信息沟通更便利，对芯片要求更高。重构缓慢信息。

华为汪涛着重，实践数据告知咱们，处理器有必要与操作系统以及编译器、东西链和加快库充沛协同，才能够使算力得到最大开释，到达算力的最优

在依图科技林晨曦看来，曩昔几年，AI 能够给社会带来巨大改动，现已得到证明了。

未来遍及的要害的是智能的密度。从微观视点说，密度和芯片相同，在多小的面积里调集多么强壮的算力；从微观视点，每平方米、每分钟，每一次与人触摸，哪些能够由 AI 来供给支撑。

和前十年相同，未来十年，AI 依然具有巨大的幻想空间，这个答案或许在科幻大片里——需求跨界的沟通与磕碰，就像曩昔讲 CV 与芯片规划结合在一起，不只提高作用，也让更多人用得起 AI。

卡内基梅隆大学教授，机器学习系主席 Tom Michelle

卡内基梅隆的 Tom Michelle 直接抛出了一个问题：接下来，人工智能将会怎么前进？

当下，AI 正在加快开展，没有留步的痕迹。并且正在逾越人类的感知。比方医疗范畴，AI 能够辨认皮肤癌。

依据他的调查，接下来 AI 在三个范畴的前进值得等待，首先是智能交通范畴，然后是教育（他自己也是某教育 AI 组织的首席科学家）。第三个范畴多少出人意料：智能灯泡。

完成这一点，要遵从双赢游戏规则，而不是零和游戏。

三、生态建设：要钱、要人、要职责

AI 企业，特别是创业公司怎么加快扩张、并持续立异？

钱，依然是榜首位的。

多投一点、敢投一点。从量上看，假如是中美竞赛，出资量仍是很大的提高空间。比方自动驾驭。Waymo、Uber 的 ATG 现已是百亿美金的独立公司，每年在自动驾驭的出资额度都是八到十亿美金，这个量级比咱们现在更大。

在这方面，周曦和程维的领会相同深。人民币本钱比美元本钱更缺钱，投的更少。所以，人民币本钱要敢投。

出资更多地与工业本钱结合。比方，每年无人驾驭在美国出资 50 亿，70% 来自工业本钱，30% 风头。滴滴刚刚剥离了无人驾驭公司，也会投入更多资源。

耐性再久一点。也要向欧美学习，要投高科技，投长钱。给创业者更多时刻和耐性，由于高科技出资自身便是周期比较长。这其间有太多困难，从技能闭环到产品落地到工业出口，一个自我纠正进程，路很长。

陈天石也从整个职业的健康开展呼吁，出资人将钱都投到头部企业，和中后期项目，也请多注重前期出资，你是供给水的，需求花园的百家争鸣。

要有一个杰出健康的二级商场，才有一个更好的出资，林晨曦弥补道。

商汤科技 CEO 汤晓鸥

人才培育才是可持续开展的底子，而培育人才的要害词是协同。

拿手讲段子的商汤科技 CEO 汤晓鸥问了咱们一个问题：票房到达 45 亿的《哪吒》为什么能够成功？

在他看来，一个十分重要的要素便是人才。我国人原本就有立异基因，上海美术电影制片厂（《哪吒闹海》美术电影制作方）几十部原创动画背面的那股精力：

我不肯仿照。

有了一流人才，瓜熟蒂落。人工智能的源头的「源」有三个点，其间一个点便是人才。人工智能未来可期，需求尊重人才，也需求许多具有立异精力的人才。为此，商汤成立了教育品牌。别的，为了打破各种边界，将学术与工业，国内与国外交融起来，商汤也于上一年在大会上发起了 AI 学术联盟，现在，这个联盟现已落户上海和西安。

而微软方面，继上一年将亚洲研讨院（上海）落户上海后，微软全球履行副总裁、微软人工智能及微软研讨事业部负责人沈向洋在本次大会上又宣告了一项重磅协作方案：

微软将联合清华大学经济管理学院、中欧国际工商学院，长江商学院在我国发动全球首个「线下互动教育与线上课程」双向资源相结合的「微软人工智能商学院」（Microsoft AI Business School）项目，旨在协助企业领导者充沛开掘人工智能最大潜力，推进全球各地、各职业现代企业完成数字化转型。

微软全球履行副总裁、微软人工智能及微软研讨事业部负责人沈向洋

在曩昔的一年中，人工智能的使用进程中，也传来一些欠好的音讯：

打车服务进程中，乘客被害身亡、许多用户数据与隐私被巨子公司窥视并用于模型练习、并不安全的技能大规模推行给用户带来财产损失，等等。在本年的 AI Now Report 的年度报告的中心论题正是：

谁来承当职责？

与会嘉宾谈到了技能管理的急迫性。沈向洋形象地比方道，轿车创造后八十年，才有了相关的管理法规，咱们不能等这么久再给人工智能系上安全带。

为此，微软方案未来出品的每一款 AI 产品都有必要经过公司品德审查委员会的审阅，一起，微软也一向在呼呼政府部门的相关立法。

马化腾也相同着重了管理的急迫性。曩昔一年，腾讯也一向在着重四个字：科技向善。本年 6 月，国家新一代人工智能管理专业委员会发布了《新一代人工智能管理准则——开展负职责的人工智能》，提出了负责人的 AI 准则。

特别值得注意的是，马化腾着重，加强全球管理与协作，是 AI（人工智能）开展中必不可少的一环，面对技能竞赛、买卖争端、地缘抵触等对立，人们应该拿出才智和胸襟，尽力跨过这些壁垒。这好像也是对曩昔一年中美买卖抵触频频的一种回应。

沈南鹏表明，AI 开展终究都要以人为本。不论开展什么程度，有必要服务育人，谋福于人。其实，回顾曩昔一年，咱们看到了不少科技向善，活跃承当社会职责的使用。

比方，百度、腾讯和 360 都将人工智能用于打拐（儿童）。其实，回顾曩昔一年，咱们看到了不少科技向善，活跃承当社会职责的使用。比方，百度、腾讯和 360 都将人工智能用于了打拐（儿童）。

2 火星篇

合理饭点的时刻，马云和马斯克长达四十五分钟的对谈开端了，不过环顾四周，没有人离席。

马斯克仍旧连续了采访时简单神游、偶然结巴的特色，有时马云也不得不充任将他的思绪拉回现场的人物。

教育问题上的事必躬亲，是马斯克和马云为数不多（至少就在论坛上展现出来的内容而言）相同点之一：

一个是村庄教师，建立了（包含正在筹建）不同校园；一个给自己儿子建了一所校园：Ad Astra，加州最奥秘的校园。Ad Astra，来自拉丁谚语 Per aspera ad astra，意思是：历经艰苦，终达星斗。

在马斯克看来，眼下的教育方法实在是低端，适当慢，讲堂是最可怕的环节。而在这个奥秘校园，状况通常是这样的：

7 到 14 周岁的孩子在一起分组学习，并不区分年级。孩子们还能够自己挑选课程，教师很少对学生的成果进行评价，也不会打分；学生更注重数学、科学、工程学和伦理学，可是，校园的课程不包含言语、艺术和体育。之所以不学习言语，是由于马斯克以为，人工智能将很快供给实时翻译，所以学习言语将来毫无用处。一向注重人工智能（AI）开展的马斯克天然会把 AI 作为校园的课程，教师会跟学生们评论怎么监管不同的 AI 集体、国家和企业。为了培育孩子们的企业家精力，校园乃至发行了自己的数字钱银 Astra，孩子们能够经过虚拟钱银买卖。

马云以为，现在一切的教育系统都是为工业化年代而规划的，未来的机器会变得比人更聪明。那么，怎么让未来的人变得更聪明？

这就需求教育系统的变革。

比方，咱们能够花更多时刻来练习训练孩子去学艺术，学画画，学跳舞，这些都是构思的作业。咱们要了解一点，人历来没有办法制作一个人。

风趣的是，马斯克的校园并不教授这些，虽然他在对话中，给未来人类的学习主张是：

去学工程、物理或许做一些和人互动的作业。当然还有艺术。

在这次天马行空的对话中，还有一个值得注重的内容，那便是人口崩塌问题。

马斯克以为，假如人工智能加快开展下去，变得更智能，那么，二十年后国际面对的最大问题便是人口崩塌，而不是人口爆炸。

马云以为，这是很简单猜测的，我国 14 亿人听起来许多，可是往后 20 年这会给我国带来巨大的问题，人口会下降，人口下降的速度会添加，加快溃散。

其实，携程董事局主席梁健章早就在他的论文和作品中说到人口对立异、国家之间竞赛的重要影响。他以为，假如不当即全面铺开并大力鼓舞生育，我国出世人口将很快跌至 1000 万以下，即跌回到清朝中期的水平。这意味着，我国的经济大海将有或许缩减为湖泊，乃至终究退变为池塘。

假如说，马斯克对人类可持续开展的关怀，让他成为火星的最佳代言人，那么，相同依据对人类的爱，马云却对火星彻底没有爱好。

就像好莱坞大片中惯用的套路：个人英豪解救地球。马斯克便是马云心目中那个值得敬仰的英豪，使用 45 亿年（地球寿数）后榜首次敞开的窗口时机，想要去火星，更好了解世界实质，怎么让人类不被自己的技能创造灭绝掉。

窗口期有多久？很或许很长，也或许转瞬即逝，不过，马斯克决议马上捉住几十亿年来才有的一次时机。

马斯克好像总有种急迫感。比方在后面的谈话中，他屡次提及 Neurolink，并表明一定要赶快做这个作业，由于咱们所剩的时刻不多了。

不难看出，作业的难度简直不在他的考虑范围内：就像他做特斯拉和其他公司，他从不从这个作业是否简单成功来考虑问题，而是是否值得和急迫。

马云愈加入世，也很我国：我国人很少去焦虑和忧虑人类处理不了的问题（假如有？Let it be），我更关怀这些人民群众，怎么让地球变得更好。